Penerapan Algoritma Cyclegan untuk Style Transfer Gambar Fotorealistik ke Gaya Studio Ghibli
DOI:
https://doi.org/10.59613/jpii.v3i1.22Keywords:
CycleGAN, image style transfer, Studio Ghibli, unpaired images, analisis visualAbstract
Alih gaya citra (image style transfer) merupakan salah satu bidang penting dalam visi komputer yang bertujuan mentransformasikan karakter visual suatu citra ke gaya tertentu tanpa menghilangkan struktur konten utamanya. Penelitian ini mengkaji penerapan Cycle-Consistent Adversarial Network (CycleGAN) untuk melakukan alih gaya dari citra fotorealistik ke gaya visual Studio Ghibli dengan memanfaatkan dataset citra yang bersifat unpaired. Tujuan penelitian ini adalah menganalisis kemampuan CycleGAN dalam mempelajari karakteristik estetika khas Studio Ghibli meliputi palet warna lembut, atmosfer visual, dan penyederhanaan tekstur tanpa adanya pasangan citra yang memiliki korespondensi eksplisit. Metodologi penelitian meliputi tahapan pra-pemrosesan citra berupa penyesuaian ukuran dan normalisasi, implementasi arsitektur CycleGAN dengan dua generator dan dua discriminator, serta proses pelatihan menggunakan dataset sebanyak ±5.000 citra dengan ukuran 128×128 piksel. Evaluasi hasil dilakukan secara kualitatif melalui analisis visual komparatif antara citra input, citra referensi bergaya Ghibli, dan citra hasil transformasi, dengan memperhatikan indikator estetis seperti warna, tekstur, komposisi, dan koherensi gaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CycleGAN mampu mentransformasikan gaya visual secara efektif pada elemen-elemen global citra, khususnya pada adegan lanskap dan lingkungan alam, dengan menghasilkan nuansa ilustratif yang konsisten dengan karakter Studio Ghibli. Namun, pada citra yang mengandung objek kompleks seperti manusia dan hewan, model masih menunjukkan keterbatasan berupa distorsi bentuk dan penurunan koherensi semantik. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun CycleGAN efektif untuk alih gaya artistik berbasis data unpaired, peningkatan arsitektur dan mekanisme preservasi struktur semantik masih diperlukan. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperkuat pemahaman mengenai potensi dan keterbatasan CycleGAN untuk aplikasi seni digital dan ilustrasi bergaya animasi.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Denny Edy Saputra, Malabay Malabay, Andri Waskito

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

